近来，DeepSeek推出Janus Pro模型，以其杰出功用和高精度在业界引起轰动。英特尔Gaudi 2D AI加快器已对该模型来优化，大幅度降低了AI开发者布置和优化杂乱使命的本钱，满意了职业对推理算力的需求，为AI使用的广泛落地和规划化开展供给了坚实支撑。

  作为一款立异性的AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模态了解和生成功用。该模型初次选用一致的Transformer架构，突破了传统AIGC模型依靠多路径视觉编码的约束，完成了了解与生成使命的一体化支撑。Janus Pro经过优化练习战略和扩展模型规划，显着提高了文生图等功用的功用与稳定性，并供给了10亿参数和70亿参数两个版别，在功用与精度上展示了较强的竞争力。

  在Janus Pro一致的Transformer架构下，文生图模型的吞吐量凹凸现已从依靠加快器的高算力向充沛的使用HBM内存高带宽和大容量转化。英特尔Gaudi 2D凭仗2.45TB/s的高带宽和96GB HBM的大容量内存，为Janus Pro模型供给了强壮的核算支撑，使其在生图批处理使命中，跟着批量巨细的添加，吞吐功用得到十分显着提高，大幅度缩短使命处理时刻。

  与此一起，结合英特尔Optimum-Habana结构的优化，英特尔Gaudi 2D显着提高了文生图使命的吞吐功用和推理功率，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片，功用体现杰出。并且，开发者仅需调整数行代码，就可以完成这一成果，极大降低了开发门槛和搬迁本钱，为AI使用的高效布置供给便当。 一起，DeepSeek的蒸馏模型在至强和Gaudi渠道上得到支撑，为客户发明了更优的整体具有本钱，推动了AI技能的遍及。

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